OREKA - Solución inteligente de predicción de caída inmediata y medidas preventivas en un entorno hospitalario de atención intermedia

El proyecto OREKA tiene como objetivo desarrollar una solución inteligente que identifique situaciones de inestabilidad que podrían resultar en caídas, enviando alertas al personal sanitario y a las personas cuidadoras para prevenir caídas en el entorno hospitalario de atención intermedia. Esta innovadora herramienta proporcionará un nuevo recurso para los profesionales de la salud, las personas cuidadoras y la sociedad en general.

El enfoque de OREKA es la prevención de caídas, no solo su detección. Las caídas pueden ocurrir tanto en movimiento como en reposo e incluyen intentos repetidos de levantarse de la cama o de una silla, o alteraciones en la marcha. La identificación temprana de estos movimientos puede prevenir las caídas, especialmente en un sector de la sociedad altamente vulnerable a este riesgo, como son las personas con demencia o deterioro cognitivo.

OREKA está liderado por Telesonic, entidad especializada en la instalación, configuración e integración de soluciones, con una sólida experiencia en la implementación de proyectos en el ámbito audiovisual y en el manejo de instalaciones que gestionan una gran cantidad de datos heterogéneos. Además, cuenta con Matia como socio, a través de la Unidad de psicogeriatría del Hospital Bermingham, dirigida a la atención de personas con demencia que requieren de un entorno hospitalario para evaluar y tratar síntomas psicológicos y conductuales graves que no se pueden controlar de forma ambulatoria.

A estas dos entidades se suma la subcontratación de Tecnalia, el mayor centro de investigación aplicada y desarrollo tecnológico de España, referente en Europa y miembro del Basque Research and Technology Alliance; y de Matia Instituto, la unidad de Matia Fundazioa dedicada a la generación y transferencia de conocimiento que busca contribuir al bienestar de las personas y su entorno durante el envejecimiento, a través de investigación aplicada con un enfoque centrado en las personas.

Fases y Tareas:

• PT1. Análisis de la actividad humana vulnerable para la predicción de caídas
• PT2. Especificaciones y diseño
• PT3. Desarrollo de la plataforma IoT para la recogida de datos
• PT.4. Desarrollo de modelos predictivos de caídas
• PT5. Ajuste de modelos predictivos de caídas
• PT6. Evaluación y validación del sistema
• PT7. Gestión del proyecto

Financiación:

Subvencionado por el Gobierno Vasco, Departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad. Programa HAZITEK 2024, exp. nº ZL-2024/00433